Objetivo Geral

Capacitar profissionais para atuar de forma especializada em Ciência de Dados com IA Aplicada, desenvolvendo competências técnicas e estratégicas para coletar, estruturar, analisar e interpretar dados, bem como projetar e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em Inteligência Artificial, alinhadas às demandas organizacionais e às transformações digitais do mercado.

Objetivos Específicos

• Desenvolver competências para coletar, organizar, preparar e analisar dados estruturados e não estruturados, aplicando técnicas de mineração, limpeza e transformação de dados.
• Capacitar o discente para aplicar fundamentos estatísticos e probabilísticos na interpretação de dados e no suporte à modelagem analítica e preditiva.
• Habilitar para utilizar bancos de dados relacionais e não relacionais, bem como arquiteturas de armazenamento adequadas às necessidades analíticas.
• Desenvolver competências em engenharia e pipeline de dados, aplicando processos de ETL/ELT, integração de fontes e manipulação de grandes volumes de dados.
• Aplicar técnicas e algoritmos de Machine Learning para identificação de padrões, construção e avaliação de modelos analíticos e preditivos.
• Implementar soluções baseadas em Deep Learning e Inteligência Artificial Generativa em cenários práticos de negócios e inovação.
• Desenvolver habilidades de visualização de dados, construção de dashboards e storytelling para comunicação estratégica de resultados analíticos.
• Aplicar conceitos e ferramentas de Business Intelligence e Analytics para geração de indicadores e suporte à tomada de decisão organizacional.
• Promover a compreensão e a aplicação de princípios éticos, legais e de governança relacionados ao tratamento de dados e ao uso da Inteligência Artificial.
• Aplicar serviços e arquiteturas de computação em nuvem para suportar pipelines de dados, soluções analíticas e aplicações de Inteligência Artificial.
• Integrar conhecimentos técnicos e estratégicos por meio do desenvolvimento de projetos aplicados em Ciência de Dados com IA contemplando todas as etapas do ciclo de vida dos projetos orientados por dados.